AI PLATFORM · DOUBLE MIDDLE PLATFORM

双中台
构成一条 AI 生产链

医疗 AI 的持续落地同时受到“数据基础”和“能力生产”两端制约。医梦用 AI 数据治理中台 + AI 智能体中台把两端连接起来。

EMOON
AI

01 · DATA FOUNDATION

AI 数据治理中台

不是传统数据中心，而是面向医疗卫生行业形成的专业数据治理基础能力：以医疗数据规则、业务语义、标准、质量与使用边界为核心，服务传统业务数据需求与 AI 数据需求。

数据接入与映射HIS / EMR / PACS / LIS / RIS / 医保 / IoT

医疗数据标准术语 / 编码 / 字段 / 指标 / 主数据

数据质量治理完整性 / 一致性 / 准确性 / 及时性 / 异常

AI 数据生产任务数据集 / 标签 / 多模态标注 / 训练与评测

数据服务API / 数据服务 / 标准接口

安全与使用治理分级分类 / 授权 / 脱敏 / 审计 / 责任

02 · AGENT FOUNDATION

围绕模型、知识、技能、工作流、工具连接、Agent、记忆、运行与治理，形成医疗行业智能能力的生产、编排、运行与治理基础设施。

Model基础模型 / 行业模型评测与适配

Knowledge医学知识 / 指南 / 政策 / 业务知识

Skill可复用专业技能与行业 Know-how

Workflow任务编排 / 流程控制 / 规则与审批

Tools / MCP数据 / 查询 / 业务执行 / 设备连接

Agent / Memory / Runtime智能体 / 记忆 / 多智能体协同运行

03 · UNIFIED ENTRY

连接用户、AI 能力、业务系统与生态供给，不替代核心业务系统。

身份与权限识别组织、角色、岗位与授权范围，决定可访问的数据与能力。

自然语言与多模态理解用户意图，将需求转化为任务。

智能能力发现发现 AI 中台与生态伙伴提供的合规能力。

业务融合通过 API、Panel 等标准方式连接核心业务系统与设备。

统一任务触达将多种智能体、工作流和业务能力统一呈现。

多端适配覆盖浏览器、移动端、工作站、机器人及自助终端等形态。

04 · GOVERNANCE

医疗 AI 的基础能力必须可治理，把数据、智能资产与业务执行纳入统一框架。

数据治理分级分类、访问权限、脱敏、授权、审计与生命周期。

AI 治理模型、知识、Skill、Workflow、Agent 的身份、版本与准入。

质量与风险能力质量、效果评价、风险监测、持续优化。

业务执行高风险任务设置人工确认、异常处置与责任机制。