01AI 数据治理中台
以医疗数据规则、业务语义、专业标准与使用边界为核心,把多源医疗数据治理成业务系统与 AI 都可使用的专业数据能力。
双中台构成一条 AI 生产链:数据治理中台把医疗数据治理成 AI 可用的能力,智能体中台把能力组织成可运行的智能体,统一入口把它们送进真实业务,治理与安全内生于平台。
以医疗数据规则、业务语义、专业标准与使用边界为核心,把多源医疗数据治理成业务系统与 AI 都可使用的专业数据能力。
围绕模型、知识、技能、工作流、工具连接、Agent、记忆与治理,形成医疗智能能力的生产、编排、运行与治理基础设施。
不替代 HIS、EMR 等核心系统,而是用户调用 AI 能力、进入智能业务任务、发现生态能力的统一触点。
数据、智能资产与业务执行的身份、权限、审计与责任边界内生于平台,而不是事后附加。
以价值空间而非孤立产品线组织市场:领域定义价值空间,场景定义业务流程,任务定义执行目标,Agent 承担具体任务。